Il mondo del facility management è in continuo cambiamento e sviluppo. Nuove tecnologie e strumenti rivoluzionano costantemente il modo in cui vengono gestite e mantenute le strutture. Un caso particolarmente interessante in questa direzione è rappresentato da questo condominio. L‘innovazione tecnologica e l’intelligenza artificiale sono state applicate per un’ispezione tecnica e il rilevamento di fessurazioni.
Un nuovo approccio alle ispezioni tecniche
Questo condominio è un complesso residenziale composto da diverse palazzine. Ha richiesto un’ispezione tecnica approfondita da parte di Immodrone, con l’obiettivo specifico di identificare eventuali fessurazioni sulle facciate dell’edificio. Tuttavia, la vera innovazione risiede nel metodo scelto per svolgere questa attività.
Al posto di un classico approccio manuale, è stato impiegato un drone DJI per eseguire una serie di fotografie dettagliate delle varie facciate del condominio. Le immagini catturate sono state poi analizzate da un algoritmo di intelligenza artificiale (IA) progettato per riconoscere le fessurazioni.
Questo metodo ha permesso non solo una raccolta efficiente e accurata delle immagini, grazie alla geolocalizzazione di ogni foto, ma ha anche garantito una fase di analisi precisa e dettagliata. Dopo la rimozione di eventuali immagini sfocate, mosse o con elementi estranei, l’algoritmo di machine learning è stato ‘alimentato’ con le foto rimanenti.
L’IA ha così potuto ampliare la propria ‘conoscenza’ delle fessurazioni, apprendendo dalle specificità di questo particolare condominio. Il risultato? Un riconoscimento estremamente accurato della maggior parte delle fessurazioni presenti sulle facciate dell’edificio.
Il potere dell’Intelligenza Artificiale nel riconoscimento delle fessurazioni
L’algoritmo ha persino identificato delle fessure difficilmente visibili a occhio nudo da una certa distanza, presentando una percentuale molto bassa, ma accettabile, di falsi positivi, come rami spogli, fili di sostegno per rampicanti, o porzioni di antenne sui tetti.
Questo caso di studio mostra chiaramente come l’Intelligenza Artificiale possa offrire soluzioni innovative e altamente efficaci nel settore del facility management. La possibilità di rilevare in modo rapido ed efficiente potenziali problemi strutturali, come le fessurazioni, può portare a interventi tempestivi e una manutenzione più accurata e mirata, contribuendo così alla sicurezza e alla longevità degli edifici.
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